Warframe вики
Warframe вики
Warframe вики
6229
страниц

ВВЕДЕНИЕ[]

Добрый день дорогие друзья! Вот и решил оживить еще одну очень старую тему по Урону 2.0, когда только вводилась данная механика в игру. Теорекрафт на текущий момент уже известен, но почему то все настойчиво считают, что теория - это конь в вакууме и только, т.е. пользы от нее никакой (но это нетолько тролли и школьники на форумах, а в принципе славянский менталитет и общая не практичность). В общем теория должна служить и приносить пользу на практике. Поэтому предыдущие чисто теоретические заметки я приложу к практическому применению. А именно, опираясь на теорекрафт игры определим наиболее эффективные типы уронов на миссии Индекса, чтобы повысить ДПМ своего оружия. При этом какие моды и оружие вы пользуете, это ваш частный выбор, но надеюсь, что данные рекомендации помогут вам на практике улучшить ваш результат. Далее, если вы не поклонник теорий, то без проблем пропускайте следующую часть и сразу переходите к выводам.

ТЕОРЕКРАФТ[]

Вам было интересно и попробую вам понадоедать с теорией. В основе теории лежит такое понятие как среднее арифметическое взвешенное. Т.е. если бы вместо средних заработных плат, показывали средневзвешанные, то мы бы увидели, что уровень бедности в стране явно выше и реально занижен, в общем неудобный такой параметр, но полезный. Суть расчетов сводится к тому, что мы строим матрицу уязвимостей и сопротивлений по каждому типу урона для трех основных типов защиты, которые есть в командах Индекса: Щиты, Броня из сплава, Плоть, Роботы. Вся информация есть в википедии. Если +25% к урону, то тогда общая эффективность принимается как 100% + 25% = 125%, если -50%, то тогда 100% - 50% = 50% и так далее, за 100% принимается полный урон, т.е. к данному типу урона нет ни сопротивлений, ни уязвимости.

Построив матрицу, нам нужно определить вклад каждого типа защиты в общий параметр. Оказывается, что база у противников людей и противников роботов одинаковая разница лишь в том, что у людей плоть, а роботы - это роботы. При этом базовое соотношение защиты следующее: 150 - Плоть или Роботы; 200 - Броня из сплава; 100 - Щиты, а если знаем общее значение в 450, то тогда пересчитать в проценты будет несложно: 33,3% - Плоть и Роботы; 44,4% - Броня из сплава; 22,3% - Щиты. Естественно, что с увеличением уровня мобов их общий уровень защиты возрастает, но вот соотношения не меняются (поверьте это именно так, и думаю возможно найти ф-лу по которой происходит масштабирование параметров защиты от базовых значений в зависимости от уровня моба, но сейчас не об этом). Мы посчитали как выглядит распределение типов защиты и для каждого противника оно одинаково. Теперь надо учесть, что из 4-х возможных команд Индекса 10 противников людей, остальные 6 - это роботы. Т.е. доля существ во плоти - 62,5%, роботов 37,5%, а брони из сплава и щитов по 100% каждого, так как данные типы защиты имеются как у людей так и у роботов. Теперь осталось посчитать среднезвешанную эффективность по ф-ле, которая для простоты упрощена, так как все расчеты проводятся в матрице, прямо в Excell, но принцип будет понятен:

Среднезвешенная эффективность = Эффективность Типа Урона (1-ый) * Доля типа защиты в общем ХП * Доля типа защиты в команде +...+ Эффективность Типа Урона (n-ый) * Доля типа защиты в общем ХП * Доля защиты в команде

Все расчеты проводились в Excell, поэтому перейдем к обсуждению результатов.

РЕЗУЛЬТАТЫ[]

Далее можно увидеть результаты расчетов вместе с таблицей уязвимостей по каждому типу урона. Нажимайте, не бойтесь.

Анализ типов урона


кто не увидел прямая ссылка.

Итого мы получаем, что наиболее эффективны против противников Индекса: среди физических типов урона - это Пронзание и Удар, среди элементального урона - лед, среди комбинированного - радиация. Т.е. наиболее эффективная связка типов урона, если у оружия высокая пронзающая или ударная база, а также есть возможность реализовать стихийную комбинацию - лед+радиация. Не забываем, что и базовый урон и ДПМ у оружия необходим высокий, особенно для самых сложных миссий индекса, так как мобы там очень жирные. Надеюсь, что данная информация поможет при создании эффективных билдов для Индекса. Спасибо за внимание.